Decyzje dotyczące nowych technologii bardzo często ukazują się obok pytań o koszty, organizację pracy i potrzeby klientów. Sztuczna inteligencja nie jest a przy tym jednym wyjściem, które można zastosować w taki sam sposób w każdej działalności. Jej przydatność uzależniony jest od rodzaju wykonywanych obowiązków, dostępnych danych a także tego, jak łatwo można sprawdzić otrzymane wyniki.
Biznes w czasach AI wymaga więc spojrzenia na technologię przez pryzmat konkretnych procesów. W praktyce różnica może być widoczna już na poziomie łatwych zadań. O ile pracownik każdego dnia przegląda setki podobnych wiadomości, poszukuje informacje w dokumentach lub przygotowuje materiały według stałego schematu, pojawia się sposobność częściowego wsparcia takich czynności. Jeżeli już jednak zadanie wymaga rozmowy, oceny nietypowej sytuacji albo znajomości szczegółów relacji z klientem, zakres automatyzacji może być znacznie zredukowany. Nie chodzi zatem o zastąpienie wszystkich dotychczasowych metod, lecz o sprawdzenie, gdzie technologia w rzeczywistości pasuje do sposobu działania przedsiębiorstwa.
Przy wdrażaniu takich rozwiązań na prawdę często okazuje się, że samo uruchomienie narzędzia jest bardziej intuicyjne niż postanowienie zasad jego wykorzystywania. Rozwój biznesu wspomagany AI może obejmować analizowanie dokumentów, tworzenie roboczych treści, przetwarzanie danych czy przygotowywanie wariantów określonych działań. Właściwie każdy z takowych procesów ma natomiast swoje ograniczenia. System może wykonać zadanie szybko, lecz nie za każdym razem rozpozna, że jedna z przekazanych informacji jest nieaktualna lub że konkretny przypadek różni się od typowego schematu. Z tego powodu przed szerszym zastosowaniem przydatne jest sprawdzenie rezultatów na rzeczywistych przykładach. Umożliwia to zauważyć błędy, których nie widać podczas pracy z prostymi testami. Warto też obserwować, ile czasu zajmuje późniejsza kontrola. Jeżeli już w sposób automatyczny przygotowany materiał wymaga wielu poprawek, rzeczywisty efekt może być znacznie mniejszy niż zakładano. W niektórych procesach korzystniejsze może okazać się użytkowanie AI wyłącznie na jednym etapie, zamiast przekazywania mu całego zadania.
Rozwój sztucznej inteligencji wpływa także na poszukiwanie nowych sekcji działalności. Używanie z AI jako pomysły na nowy biznes może być punktem wyjścia do analizy problemów, które dotąd były zbyt czasochłonne, aby zajmować się nimi na większą skalę. Przykładem są bardzo wyspecjalizowane procesy wymagające porównywania wielu podobnych materiałów, porządkowania informacji albo przygotowywania dużej liczby wariantów. W takich miejscach mogą pojawić się nowe nisze biznesowe. Nie każda z nich będzie jednakże trwała, ponieważ rozwój technologii może szybko zmienić warunki działania. Jeżeli już dana działalność opiera się na funkcji, która za kilka miesięcy stanie się powszechnie dostępna, jej model może wymagać przekształceń. Dlatego przy analizowaniu nowego kierunku znaczenie ma nie tylko i wyłącznie to, czy AI potrafi wykonać określone zadanie, ale też to, czy istnieje stała potrzeba jego wykonywania a także jakie inne elementy decydują o wartości rozwiązania. W praktyce znajomość konkretnej branży może posiadać większe znaczenie niż sama umiejętność obsługi narzędzia.
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana też bez budowy nowych towarów czy usług. AI jako pomoc dla biznesu może wspierać pracowników przy wyszukiwaniu informacji, analizowaniu materiałów, przygotowywaniu szkiców dokumentów i porządkowaniu dużych zbiorów treści. Przy takich zastosowaniach istotne jest zachowanie kontroli nad końcowym efektem. Odpowiedź wygenerowana przez system może brzmieć właściwie, a pomimo to zawierać błąd, pominięcie albo niewłaściwe założenie. Sposób weryfikacji powinien więc zależeć od konsekwencji zastosowania danego wyniku. Przeciwnie można podejść do roboczej notatki, a inaczej do informacji wykorzystywanej przy decyzjach majątkowych czy dokumentach zawierających dane poufne. Znaczenie ma także określenie, jakie informacje mogą być wprowadzane do konkretnego systemu. W miarę rozszerzania zastosowania AI pojawia się wymaganie ustalenia odpowiedzialności za sprawdzanie wyników oraz za decyzje podejmowane na ich bazie. Technologia może przemienić sposób wykonywania zadania, niemniej jednak nie usuwa potrzeby oceny jego efektu.
Warto sprawdzić informacje: hd-biznes.com/blog
Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny, nie są poradą inwestycyjną, finansową czy prawną.
[Publikacja sponsorowana]
